നെയ്ത്ത് വൃത്താകൃതിയിലുള്ള നെയ്ത്ത് മെഷീനിൽ നൂൽ തീറ്റ നിലയുടെ നിരീക്ഷണ സാങ്കേതികവിദ്യ

സംഗ്രഹം: നിലവിലുള്ള നെയ്റ്റിംഗ് സർക്കുലർ വെഫ്റ്റ് നെയ്റ്റിംഗ് മെഷീനിന്റെ നെയ്റ്റിംഗ് പ്രക്രിയയിൽ നൂൽ എത്തിക്കുന്ന അവസ്ഥ നിരീക്ഷണം സമയബന്ധിതമല്ല എന്ന വസ്തുത കണക്കിലെടുത്ത്, പ്രത്യേകിച്ച്, കുറഞ്ഞ യാം പൊട്ടൽ, നൂൽ ഓട്ടം തുടങ്ങിയ സാധാരണ തകരാറുകളുടെ നിലവിലെ രോഗനിർണയ നിരക്ക് കണക്കിലെടുത്ത്, വൃത്താകൃതിയിലുള്ള നെയ്റ്റിംഗ് മെഷീനിന്റെ നൂൽ തീറ്റ നിരീക്ഷിക്കുന്ന രീതി ഈ പേപ്പറിൽ വിശകലനം ചെയ്യുന്നു, കൂടാതെ പ്രക്രിയ നിയന്ത്രണത്തിന്റെ ആവശ്യകതകളുമായി സംയോജിപ്പിച്ച്, ഇൻഫ്രാറെഡ് സെൻസിറ്റൈസേഷൻ തത്വത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള നൂലിന്റെ ഒരു ബാഹ്യ നിരീക്ഷണ പദ്ധതി നിർദ്ദേശിക്കുന്നു. ഫോട്ടോഇലക്ട്രിക് സിഗ്നൽ പ്രോസസ്സിംഗ് സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ സിദ്ധാന്തത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കി, നൂൽ ചലന നിരീക്ഷണത്തിന്റെ മൊത്തത്തിലുള്ള ചട്ടക്കൂട് രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിട്ടുണ്ട്, കൂടാതെ പ്രധാന ഹാർഡ്‌വെയർ സർക്യൂട്ടുകളും സോഫ്റ്റ്‌വെയർ അൽഗോരിതങ്ങളും രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിട്ടുണ്ട്. പരീക്ഷണാത്മക പരിശോധനകളിലൂടെയും ഓൺ-മെഷീൻ ഡീബഗ്ഗിംഗിലൂടെയും, വൃത്താകൃതിയിലുള്ള വെഫ്റ്റ് നെയ്റ്റിംഗ് മെഷീനുകളുടെ നെയ്റ്റിംഗ് പ്രക്രിയയിൽ നൂൽ ചലന സവിശേഷതകൾ സമയബന്ധിതമായി നിരീക്ഷിക്കാനും വൃത്താകൃതിയിലുള്ള വെഫ്റ്റ് നെയ്റ്റിംഗ് മെഷീനിന്റെ നൂൽ പൊട്ടൽ, നൂൽ ഓട്ടം തുടങ്ങിയ സാധാരണ തെറ്റ് രോഗനിർണയത്തിന്റെ ശരിയായ നിരക്ക് മെച്ചപ്പെടുത്താനും സ്കീമിന് കഴിയും, ഇത് ചൈനയിൽ നിർമ്മിച്ച വൃത്താകൃതിയിലുള്ള വെഫ്റ്റ് നെയ്റ്റിംഗ് മെഷീനുകളുടെ നെയ്റ്റിംഗ് പ്രക്രിയയിൽ നൂൽ ഡൈനാമിക് ഡിറ്റക്ഷൻ സാങ്കേതികവിദ്യയെ പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കാനും കഴിയും.

പ്രധാന വാക്കുകൾ: വൃത്താകൃതിയിലുള്ള വെഫ്റ്റ് നെയ്ത്ത് മെഷീൻ; യാം കൺവെയിംഗ് സ്റ്റേറ്റ്; മോണിറ്ററിംഗ്; ഫോട്ടോഇലക്ട്രിക് സിഗ്നൽ പ്രോസസ്സിംഗ് ടെക്നോളജി; എക്സ്റ്റേണൽ ഹാംഗിംഗ് നൂൽ മോണിറ്ററിംഗ് സ്കീം; നൂൽ ചലന മോണിറ്ററിംഗ്.

സമീപ വർഷങ്ങളിൽ, നെയ്റ്റിംഗ് വൃത്താകൃതിയിലുള്ള നെയ്റ്റിംഗ് മെഷീനുകളിലെ സിഗ്നൽ ലെവൽ മാറ്റുന്നതിലൂടെ ഉയർന്ന വേഗതയുള്ള മെക്കാനിക്കൽ സെൻസറുകൾ, പീസോ ഇലക്ട്രിക് സെൻസറുകൾ, കപ്പാസിറ്റീവ് സെൻസറുകൾ, കാര്യക്ഷമമായ നൂൽ പൊട്ടൽ എന്നിവയുടെ വികസനം നൂലിന്റെ ചലന നില നിർണ്ണയിക്കുന്നതിനുള്ള കൃത്യമായ സെൻസറുകൾ, ദ്രാവക സെൻസറുകൾ, ഫോട്ടോഇലക്ട്രിക് സെൻസറുകൾ എന്നിവയുടെ വികസനത്തിലേക്ക് നയിച്ചു. പീസോ ഇലക്ട്രിക് സെൻസറുകൾ നൂലിന്റെ ചലനം നിരീക്ഷിക്കുന്നത് നിർണായകമാക്കുന്നു1-2). പ്രവർത്തന സമയത്ത് സിഗ്നലിന്റെ ചലനാത്മക സ്വഭാവസവിശേഷതകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ഇലക്ട്രോ-മെക്കാനിക്കൽ സെൻസറുകൾ നൂൽ പൊട്ടൽ കണ്ടെത്തുന്നു, എന്നാൽ നൂൽ പൊട്ടലും നൂൽ ചലനവും ഉപയോഗിച്ച്, ഇത് യഥാക്രമം വടികളും പിന്നുകളും ഉപയോഗിച്ച് നെയ്ത്ത് അവസ്ഥയിലുള്ള നൂലിനെ സൂചിപ്പിക്കുന്നു. നൂൽ പൊട്ടുന്ന സാഹചര്യത്തിൽ, മുകളിൽ സൂചിപ്പിച്ച മെക്കാനിക്കൽ അളവുകൾ നൂലുമായി ബന്ധപ്പെടേണ്ടതുണ്ട്, ഇത് അധിക പിരിമുറുക്കം വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു.

നിലവിൽ, നൂലിന്റെ അവസ്ഥ പ്രധാനമായും നിർണ്ണയിക്കുന്നത് ഇലക്ട്രോണിക് ഭാഗങ്ങളുടെ സ്വിംഗിംഗ് അല്ലെങ്കിൽ റൊട്ടേഷൻ ആണ്, ഇത് നൂൽ ബ്രേക്ക് അലാറം ട്രിഗർ ചെയ്യുകയും ഉൽപ്പന്ന ഗുണനിലവാരത്തെ ബാധിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു, കൂടാതെ ഈ സെൻസറുകൾക്ക് സാധാരണയായി നൂലിന്റെ ചലനം നിർണ്ണയിക്കാൻ കഴിയില്ല. നൂൽ ഗതാഗത സമയത്ത് ആന്തരിക കപ്പാസിറ്റീവ് ഫീൽഡിലെ ഇലക്ട്രോസ്റ്റാറ്റിക് ചാർജിന്റെ ചാർജ് പ്രഭാവം പിടിച്ചെടുക്കുന്നതിലൂടെ കപ്പാസിറ്റീവ് സെൻസറുകൾക്ക് നൂൽ തകരാർ നിർണ്ണയിക്കാൻ കഴിയും, കൂടാതെ നൂൽ പൊട്ടൽ മൂലമുണ്ടാകുന്ന ദ്രാവക പ്രവാഹത്തിലെ മാറ്റം കണ്ടെത്തി ദ്രാവക സെൻസറുകൾക്ക് നൂൽ തകരാർ നിർണ്ണയിക്കാൻ കഴിയും, എന്നാൽ കപ്പാസിറ്റീവ്, ദ്രാവക സെൻസറുകൾ ബാഹ്യ പരിസ്ഥിതിയോട് കൂടുതൽ സെൻസിറ്റീവ് ആയതിനാൽ വൃത്താകൃതിയിലുള്ള വെഫ്റ്റ് മെഷീനുകളുടെ സങ്കീർണ്ണമായ പ്രവർത്തന സാഹചര്യങ്ങളുമായി പൊരുത്തപ്പെടാൻ കഴിയില്ല.

ഇമേജ് ഡിറ്റക്ഷൻ സെൻസറിന് നൂലിന്റെ ചലന ചിത്രം വിശകലനം ചെയ്ത് നൂലിന്റെ തകരാർ നിർണ്ണയിക്കാൻ കഴിയും, എന്നാൽ വില ചെലവേറിയതാണ്, സാധാരണ ഉൽപ്പാദനം കൈവരിക്കുന്നതിന് ഒരു നെയ്റ്റിംഗ് വെഫ്റ്റ് മെഷീനിൽ പലപ്പോഴും ഡസൻ കണക്കിന് അല്ലെങ്കിൽ നൂറുകണക്കിന് ഇമേജ് ഡിറ്റക്ഷൻ സെൻസറുകൾ സജ്ജീകരിക്കേണ്ടതുണ്ട്, അതിനാൽ നെയ്റ്റിംഗ് വെഫ്റ്റ് മെഷീനിലെ ഇമേജ് ഡിറ്റക്ഷൻ സെൻസറിന് വലിയ അളവിൽ ഉപയോഗിക്കാൻ കഴിയില്ല.